Wie sich die KI im Jahr 2022 weiterentwickeln wird, so die Experten

Wie sich die KI im Jahr 2022 weiterentwickeln wird, so die Experten


Ein Ubtech Walker X Robot spielt chinesisches Schach während der World Artificial Intelligence Conference (WAIC) 2021 im Shanghai World Expo Center am 8. Juli 2021 in Shanghai, China.

VCG | VCG über Getty Images

Maschinen werden von Jahr zu Jahr intelligenter, aber künstliche Intelligenz muss dem Hype, der von einigen der weltweit größten Technologieunternehmen ausgelöst wurde, noch gerecht werden.

Die KI kann sich bei bestimmten engen Aufgaben wie dem Schachspielen auszeichnen, aber sie hat Schwierigkeiten, mehr als eine Sache gut zu machen. Ein Siebenjähriger verfügt beispielsweise über eine weitaus breitere Intelligenz als jedes der heutigen KI-Systeme.

„KI-Algorithmen sind gut darin, sich einzelnen Aufgaben oder Aufgaben mit einem geringen Maß an Variabilität zu nähern“, sagte Edward Grefenstette, ein Forscher bei Meta AI, ehemals Facebook AI Research, gegenüber CNBC.

„Die reale Welt birgt jedoch erhebliches Veränderungspotenzial, eine Dynamik, die wir mit unseren Trainingsalgorithmen schlecht erfassen können und die zu spröder Intelligenz führt“, fügte er hinzu.

KI-Forscher haben begonnen zu zeigen, dass es Möglichkeiten gibt, KI-Trainingsmethoden effizient an sich ändernde Umgebungen oder Aufgaben anzupassen, was zu robusteren Agenten führt, sagte Grefenstette. Er glaubt, dass es in diesem Jahr weitere industrielle und wissenschaftliche Anwendungen solcher Methoden geben wird, die “spürbare Sprünge” bewirken werden.

Obwohl die KI noch einen langen Weg vor sich hat, bis so etwas wie Intelligenz auf menschlicher Ebene erreicht wird, hat sie Google, Facebook (Meta) und Amazon nicht davon abgehalten, Milliarden von Dollar in die Einstellung talentierter KI-Forscher zu investieren, die potenziell alles verbessern können Suchmaschinen und Sprachassistenten auf Aspekte des sogenannten “Metaversums”.

Die Anthropologin Beth Singler, die KI und Roboter an der University of Cambridge studiert, sagte gegenüber CNBC, dass Behauptungen über die Wirksamkeit und Realität von KI in Räumen, die jetzt als Metaverse bezeichnet werden, im Jahr 2022 häufiger werden, je mehr Geld in die Region investiert wird und die Öffentlichkeit beginnt, das “Metaverse” als Begriff und Konzept zu erkennen.

Singler warnte auch davor, dass es im Jahr 2022 „zu wenig Diskussion“ über die Auswirkungen des Metaverses auf die „Identitäten, Gemeinschaften und Rechte“ der Menschen geben könnte.

Gary Marcus, ein Wissenschaftler, der ein KI-Start-up an Uber verkauft hat und derzeit Executive Chairman einer anderen Firma namens Robust AI ist, sagte gegenüber CNBC, dass der wichtigste KI-Durchbruch im Jahr 2022 wahrscheinlich einer sein wird, den die Welt nicht sofort sieht.

„Der Zyklus von der Laborentdeckung bis zur Praxistauglichkeit kann Jahre dauern“, sagte er und fügte hinzu, dass das Gebiet des Deep Learning noch einen langen Weg vor sich hat. Deep Learning ist ein Bereich der KI, der versucht, die Aktivität in Schichten von Neuronen im Gehirn nachzuahmen, um zu lernen, komplexe Muster in Daten zu erkennen.

Marcus glaubt, dass die derzeit wichtigste Herausforderung für KI darin besteht, “einen guten Weg zu finden, das gesamte immense Wissen der Welt in Wissenschaft und Technologie” mit Deep Learning zu kombinieren. Im Moment “kann Deep Learning nicht all dieses Wissen nutzen und steckt stattdessen immer wieder fest, alles von Grund auf neu zu lernen”, sagte er.

“Ich gehe davon aus, dass es in diesem Jahr Fortschritte bei diesem Problem geben wird, die letztendlich einen Wandel hin zu dem sein werden, was ich Hybridsysteme genannt habe, aber dass es noch einige Jahre dauern wird, bis wir große Dividenden sehen”, fügte Marcus hinzu. “Was wir wahrscheinlich dieses oder nächstes Jahr sehen werden, ist das erste Medikament, bei dem KI eine wesentliche Rolle im Entdeckungsprozess gespielt hat.”

Die nächsten Schritte von DeepMind

Einer der größten KI-Durchbrüche der letzten Jahre kam vom in London ansässigen Forschungslabor DeepMind, das sich im Besitz von Alphabet befindet.

Das Unternehmen hat erfolgreich eine KI-Software entwickelt, die die Struktur, in die sich Proteine ​​​​in wenigen Tagen falten, genau vorhersagen kann, und löst damit eine 50 Jahre alte „große Herausforderung“, die den Weg für ein besseres Verständnis von Krankheiten und die Entdeckung von Medikamenten ebnen könnte.

Neil Lawrence, Professor für maschinelles Lernen an der University of Cambridge, sagte gegenüber CNBC, dass er erwartet, dass DeepMind im Jahr 2022 mehr große wissenschaftliche Fragen angehen wird.

Sprachmodelle – KI-Systeme, die überzeugende Texte generieren, sich mit Menschen unterhalten, auf Fragen antworten können und mehr – sollen sich im Jahr 2022 ebenfalls verbessern.

Das bekannteste Sprachmodell ist OpenAIs GPT-3, aber DeepMind sagte im Dezember, dass sein neues “RETRO”-Sprachmodell andere um das 25-fache seiner Größe schlagen kann.

Catherine Breslin, eine Wissenschaftlerin für maschinelles Lernen, die früher an Amazon Alexa gearbeitet hat, glaubt, dass Big Tech nächstes Jahr auf immer größere Sprachmodelle zusteuern wird.

Breslin, der jetzt das KI-Beratungsunternehmen Kingfisher Labs leitet, sagte gegenüber CNBC, dass es auch einen Trend zu Modellen geben wird, die Seh-, Sprach- und Sprachfähigkeiten kombinieren, anstatt sie als separate Aufgaben zu behandeln.

Nathan Benaich, Risikokapitalgeber bei Air Street Capital und Mitautor des jährlichen State of AI-Berichts, sagte gegenüber CNBC, dass eine neue Art von Unternehmen wahrscheinlich Sprachmodelle verwenden wird, um die effektivsten RNA-Sequenzen (Ribonukleinsäure) vorherzusagen.

„Letztes Jahr haben wir die Auswirkungen der RNA-Technologien erlebt, als neuartige Covid-Impfstoffe, von denen viele auf dieser Technologie basierten, landesweite Sperren beendeten“, sagte er. „Ich glaube, dass wir in diesem Jahr eine neue Generation von Unternehmen für KI-basierte RNA-Therapeutika sehen werden. Mithilfe von Sprachmodellen zur Vorhersage der effektivsten RNA-Sequenzen zur Bekämpfung einer interessierenden Krankheit könnten diese neuen Unternehmen die Zeit bis zur Entdeckung dramatisch verkürzen.“ neue Medikamente und Impfstoffe.”

Ethische Bedenken

Während eine Reihe von Fortschritten bevorstehen könnten, gibt es große Bedenken hinsichtlich der Ethik der KI, die sehr diskriminierend und voreingenommen sein kann, wenn sie mit bestimmten Datensätzen trainiert wird. KI-Systeme werden auch verwendet, um autonome Waffen anzutreiben und gefälschte Pornos zu generieren.

Verena Rieser, Professorin für Conversational AI an der Heriot-Watt University in Edinburgh, sagte gegenüber CNBC, dass im Jahr 2022 ein stärkerer Fokus auf ethische Fragen rund um KI gelegt werden wird.

„Ich weiß nicht, ob KI bis Ende 2022 in der Lage sein wird, viele ‚neue‘ Dinge zu tun, aber hoffentlich wird sie es besser“, sagte sie und fügte hinzu, dass dies fairer, weniger voreingenommen und integrativer wäre.

Samim Winiger, ein unabhängiger KI-Forscher, der früher für eine Big-Tech-Firma arbeitete, fügte hinzu, dass es seiner Meinung nach Enthüllungen über den Einsatz von Modellen des maschinellen Lernens in den Finanzmärkten, bei der Spionage und im Gesundheitswesen geben wird.

„Es wird große Fragen zu Datenschutz, Legalität, Ethik und Wirtschaft aufwerfen“, sagte er gegenüber CNBC.

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